Глосарій SEO та AI-пошуку

Короткі практичні визначення термінів, які вживаються в SEO та роботі над видимістю в AI-пошуку. Досить точні, щоб цитувати, і досить прості, щоб застосовувати.

Востаннє переглянуто: липень 2026

AI-пошук і генеративні системи
Структуровані дані
Контент і on-page SEO
Технічне SEO

AI-пошук і генеративні системи

AEO (Answer Engine Optimization): Практика структурування контенту так, щоб системи відповідей — Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Copilot — могли витягти його й показати як пряму відповідь. AEO спирається на заголовки-запитання, самодостатні абзаци-відповіді, FAQ-розмітку та машиночитні факти, а не лише на класичні сигнали ранжування.
GEO (Generative Engine Optimization): Оптимізація сайту, щоб генеративні AI-системи згадували й цитували його у своїх відповідях. Якщо класичне SEO бореться за позицію в списку посилань, GEO — за потрапляння в сам згенерований текст: бути знайденим, цитованим і атрибутованим — з чіткими сутностями, перевірними фактами та узгодженими описами по всьому вебу.
LLMO (Large Language Model Optimization): Парасольковий термін для того, щоб зробити бренд зрозумілим великим мовним моделям: дозволити AI-краулери, опублікувати файл llms.txt, тримати описи сутності узгодженими та заробляти згадки в джерелах, з яких моделі беруть інформацію. Часто вживається як синонім GEO.
AI Overviews: Згенерований AI-блок Google, що показується над класичною видачею для багатьох запитів. Він синтезує відповідь із кількох джерел і посилається на частину з них, тому цитування в огляді — окремий канал видимості, відмінний від позиції №1 під ним.
AI-краулер: Бот, який завантажує сторінки для AI-систем: GPTBot і OAI-SearchBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), PerplexityBot, Google-Extended. Кожен зважає на правила robots.txt для свого user-agent, тож сайт окремо для кожного бота вирішує, чи бути доступним для AI-відповідей і навчання.
llms.txt: Запропонований текстовий файл за адресою /llms.txt, що дає AI-асистентам кураторський індекс сайту: що це за продукт, ключові сторінки, ціни та канонічні факти. Він доповнює robots.txt: robots.txt каже, що ботам можна завантажувати, а llms.txt — що варто прочитати насамперед.
AI-цитування: Посилання або назване джерело всередині AI-відповіді. Цитування заробляється на рівні фрагментів: системи віддають перевагу самодостатнім абзацам, що відповідають на одне запитання перевірними фактами, таблицям з узгодженими колонками та сторінкам, чиї твердження збігаються з іншими джерелами.
Згадки бренду в AI-відповідях: Як часто AI-асистенти називають бренд у відповідях на категорійні запитання ("найкращий X для Y"). Відстежується регулярним прогоном фіксованого набору промптів у ChatGPT, Perplexity і Gemini — аналог трекінгу позицій в епоху AI.
Entity SEO: Оптимізація під те, як пошукові та AI-системи моделюють об'єкти (бренди, людей, продукти), а не рядки ключових слів. На практиці: узгоджена назва, сторінка About з розміткою Organization, sameAs-посилання на офіційні профілі та відмінний опис, що відділяє сутність від однойменних.
Граф знань: База сутностей та зв'язків між ними, з якої пошукові системи беруть прямі відповіді на фактичні запитання. Коректне представлення бренду — правильна категорія, засновник, ціни — залежить від узгоджених структурованих даних і підтверджень у сторонніх джерелах.
RAG (Retrieval-Augmented Generation): Архітектура більшості AI-пошуку: система спершу знаходить релевантні документи, а потім генерує відповідь на їх основі. Для власників сайтів висновок прямий: контент має спочатку виграти етап пошуку (бути знаходимим і тематично чітким), щоб потім бути процитованим у відповіді.

Структуровані дані

Структуровані дані (schema-розмітка): Машиночитні анотації, зазвичай зі словника Schema.org, які пояснюють, про що сторінка: стаття, продукт, організація, FAQ. Пошуковики використовують їх для розширених результатів, AI-системи — щоб витягати факти з меншою кількістю здогадок.
JSON-LD: Рекомендований формат структурованих даних: JSON-блок у тегу <script type="application/ld+json">, окремо від видимого HTML. Пов'язані сутності найкраще подавати одним @graph, щоб парсери бачили організацію, сторінку, автора та FAQ як єдину зв'язану структуру.
Схема FAQPage: Розмітка пар запитання-відповідь на сторінці. Google нині показує FAQ-розширення лише для вузького кола авторитетних сайтів, але розмітка залишається цінною для AI-систем, які беруть пари Q&A як готові фрагменти відповідей.
sameAs: Властивість Schema.org зі списком офіційних профілів сутності — соцмережі, каталоги, реєстри. Це первинний сигнал розрізнення: вона повідомляє машинам, які зовнішні сторінки описують саме цю організацію, а не однойменну.
Розмітка Organization: Вузол Schema.org, що описує компанію: назва, юридична назва, засновник, дата заснування, адреса, логотип, контакти, sameAs. Що більше унікальних перевірних атрибутів він містить, то важче пошуковим та AI-системам сплутати компанію з однойменною.

Контент і on-page SEO

E-E-A-T: Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness (досвід, експертиза, авторитетність, довіра) — виміри якості з посібника асесорів Google. На практиці сигналізуються іменованими авторами зі справжніми профілями, деталями з першого досвіду, посиланнями на першоджерела та точними перевірними твердженнями.
Тематична авторитетність: Довіра, яку сайт заробляє, покриваючи тему повно й послідовно, а не поодинокими постами. Будується контентними кластерами: хаб-сторінка для основної теми та перелінковані статті, що відповідають на всі суміжні запитання.
Контентний кластер: Група статей, що розкривають одну тему з різних боків і посилаються на спільну хаб-сторінку. Кластери концентрують релевантність і внутрішні посилання, допомагаючи і класичному ранжуванню, і AI-пошуку, який віддає перевагу сайтам із повним покриттям теми.
Канібалізація запитів: Коли кілька сторінок одного сайту цілять в один запит і ділять його потенціал — система не може обрати явного переможця, і всі сторінки недопрацьовують. Лікується склеюванням дублів через 301-редиректи на одну канонічну сторінку або перенацілюванням зайвих на інші запити.
Внутрішня перелінковка: Посилання між сторінками одного сайту. Вони розподіляють авторитет, задають структуру тем і дають краулерам (класичним та AI) шлях до кожної сторінки. Важливий описовий текст якоря: він каже машині, на що відповідає цільова сторінка.
Оновлення контенту: Оновлення наявної статті — факти, приклади, внутрішні посилання, структура — замість публікації нової. Протидіє згасанню контенту: поступовій втраті трафіку, коли інформація старіє, а конкуренти публікують свіжіше.
Програматик-SEO: Генерація багатьох сторінок із набору даних і шаблонів — локації, інтеграції, порівняння. Працює, коли кожна сторінка містить справді відмінні корисні дані, і перетворюється на масовий низькоякісний контент (порушення антиспам-політики Google), коли сторінки — тонкі перестановки одного тексту.

Технічне SEO

Канонічний URL: Єдиний URL, який сайт оголошує авторитетною версією сторінки за наявності дублів чи варіантів, через тег rel="canonical". Консолідує сигнали ранжування й не дає варіантам конкурувати між собою.
Краул-бюджет: Кількість URL, які краулер завантажить із сайту за період; залежить від можливостей сервера та сприйнятої цінності. Марнується на дублікати, параметризовані та биті URL; захищається чистою перелінковкою, точними sitemap і швидкими відповідями.
XML-карта сайту: Машиночитний перелік канонічних URL сайту з датами останніх змін, який подається пошуковим системам. Індексацію він не гарантує — він повідомляє краулерам, що існує і що змінилося, і найбільше важить для нових і часто оновлюваних сайтів.
IndexNow: Відкритий протокол миттєвого сповіщення пошуковиків про додавання, оновлення чи видалення URL — замість очікування повторного обходу. Підтримується зокрема Bing і Yandex; Google використовує власні механізми.
Core Web Vitals: Польові метрики Google для користувацького досвіду: LCP (завантаження), INP (інтерактивність), CLS (візуальна стабільність). Вимірюються на реальних відвідуваннях; проходження порогів — легкий фактор ранжування і сильний показник UX.
SERP: Search Engine Results Page — сторінка результатів пошуку: класичні посилання, AI Overviews, розширені сніпети, People Also Ask, локальні блоки, товарні юніти. Сучасна робота над видимістю цілить у всю сторінку, а не лише в десять синіх посилань.
hreflang: Анотації, що оголошують мовні та регіональні варіанти сторінки, щоб системи показували правильну версію правильній аудиторії. Кожен варіант має посилатися на всі інші плюс x-default, інакше сигнали ігноруються.